Des dizaines de milliers de références lentes et rapides, une demande de pièces intermittente et une pression constante sur le taux de service. DemandIntel dimensionne chaque ligne sur vos propres données, pour libérer la trésorerie sans risquer le service.
Un distributeur industriel ou MRO porte un catalogue immense, des dizaines de milliers de lignes, en majorité des articles lents. Des règles de réapprovisionnement uniformes sur-stockent la longue traîne et sous-stockent les articles rapides en même temps : la trésorerie est gelée et le taux de service glisse quand même.
Le difficile, ce ne sont pas les articles rapides ; ce sont les pièces qui se vendent quelques fois par an face à une promesse de service qu’on ne peut pas rompre. Cela demande une modélisation de la demande par référence, pas une règle unique.
Des dizaines de milliers de lignes, surtout lentes. Les règles uniformes sur-stockent la traîne et affament les articles rapides à la fois.
Beaucoup de pièces se vendent une poignée de fois par an. La prévision classique les lisse à zéro ou les sur-achète.
Une rupture sur une pièce critique peut arrêter la ligne d’un client. Les engagements de service imposent des tampons à dimensionner, pas à deviner.
Des délais d’import et fabricant longs et variables font du point de commande une cible mouvante, pas un chiffre fixe.
La trésorerie est étalée sur des milliers de lignes ; un léger surstock par référence devient un gros total gelé.
Stock réparti ou centralisé entre succursales. Chaque changement de réseau invalide les réglages d’hier.
ratio stock/ventes des grossistes américains fin 2022, le plus élevé durablement depuis la crise de 2008-09
de stock détenu par les grossistes américains (août 2026)
Source : U.S. Census Bureau, commerce de gros (série FRED WHLSLRIRSA), 2022-2026.
DemandIntel prévoit la demande intermittente par référence avec le bon modèle pour les articles lents, pour que la longue traîne cesse d’absorber la trésorerie en silence. Stock de sécurité et points de commande sont dimensionnés sur l’erreur réelle et la variabilité des délais, ligne par ligne, et calés sur votre cible de taux de service plutôt que sur une règle uniforme.
Parce que les réglages sont reproductibles et auditables, un acheteur voit exactement pourquoi le point de commande d’une pièce a bougé, et peut le défendre. Il lit les données de votre ERP ou WMS, travaille entre succursales, et tourne sur site.
Le résultat est celui qui compte pour un distributeur : moins de trésorerie gelée dans la traîne, un service protégé sur les pièces qui comptent, et une politique de stock que votre équipe sait réellement expliquer.
C’est le cœur de la force de l’outil. DemandIntel modélise la demande intermittente par référence : vous dimensionnez la longue traîne au lieu d’appliquer une règle qui la rate des deux côtés.
Le stock de sécurité est calé sur votre cible de service à partir de l’erreur réelle : vous protégez le taux de service sur les pièces critiques sans sur-stocker partout.
Il planifie entre succursales et ré-optimise lors d’une consolidation ou d’une redistribution : un changement de réseau ne casse pas vos réglages en silence.
Il tient compte directement de la variabilité des délais : le point de commande reflète la réalité plutôt qu’une hypothèse figée.
Imaginez votre prochaine réunion S&OP : un chiffre à l’écran que personne ne conteste. Voyez-le gratuitement, sur vos données, en 45 minutes ; et si ça ne tient pas, on se quitte bons amis.