Durée de vie courte, pics de promotion et variations saisonnières font de l’alimentaire le stock le plus difficile à bien gérer. DemandIntel prévoit les vagues et dimensionne le stock sur vos propres données, pour que moins de produits se perdent et moins s’épuisent.
En agroalimentaire, une erreur coûte des deux côtés. Sur-commandez et le produit se périme, une perte sèche, pas une démarque. Sous-commandez et l’étagère est vide ; en épicerie, une étagère vide n’est pas une vente différée, c’est un panier qui bascule chez un concurrent et ne revient pas toujours.
Entre ces deux falaises : promotions hebdomadaires, saisonnalité marquée et prolifération incessante des références. Une moyenne lissée arrive toujours en retard sur les trois.
Le surstock périssable se périme. Il est détruit, pas démarqué ; chaque sur-commande se paie plein pot.
Les promos hebdomadaires créent une demande brève et vive qu’une moyenne mobile ne voit jamais venir.
Ramadan, fêtes, été : la composition du panier et les volumes basculent pendant des semaines, sur toutes les références à la fois.
Chaque nouvelle saveur, format et marque de distributeur multiplie la prévision, et le risque d’obsolescence.
Vous planifiez la production du fournisseur, pas seulement l’étagère. La variabilité amont, c’est à vous de l’absorber.
Une rupture n’est pas une vente perdue, c’est un client perdu. En épicerie, le panier bascule et reste souvent basculé.
d’erreur médiane de prévision de la demande en agroalimentaire
de surplus alimentaire issu de la fabrication américaine par an
de revenus perdus chez les producteurs et entreprises alimentaires US
Sources : Gartner, via ISM (2024) ; ReFED, rapport 2025 sur le gaspillage alimentaire aux États-Unis (données 2023).
DemandIntel prévoit la demande promotionnelle, saisonnière et intermittente de façon reproductible, en modélisant les pics au lieu de les aplatir. Sur les lignes à date courte, la vue de pré-obsolescence signale ce qui ne se vendra pas à temps, tant que ça a encore de la valeur.
Le stock de sécurité est dimensionné sur l’erreur réelle de prévision, article par article : moins de stock sur les articles lents, protection des articles rapides. Résultat : moins de pertes et moins de ruptures, à trésorerie égale. Il lit les données de votre ERP existant et tourne sur site.
Parce que chaque décision est reproductible et auditable, vos planificateurs défendent le plan en réunion S&OP au lieu de débattre du chiffre à croire.
Oui. Les promotions sont modélisées comme les moteurs de demande qu’elles sont : la prévision anticipe le pic au lieu d’en être surprise.
Alors vous détenez le signal de demande de bout en bout, exactement là où la prévision reproductible paie. Elle planifie la production fournisseur, pas seulement l’étagère.
Oui. Les lignes à date courte et les stables sont planifiées avec la logique de durée de vie et de service propre à chacune, au même endroit.
C’est la première cible de la vue de pré-obsolescence : le stock à date courte qui ne se vendra pas à temps, signalé assez tôt pour agir.
Imaginez votre prochaine réunion S&OP : un chiffre à l’écran que personne ne conteste. Voyez-le gratuitement, sur vos données, en 45 minutes ; et si ça ne tient pas, on se quitte bons amis.